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城市大气监管

城市大气监管

一、概述

利用物联网、人工智能、云计算、大数据构建“云+端+服务”的新型管理模式,对城市进行精密网格化监控管理。坤达安自主研发的微型空气监测站,性价比高,特别适合大面积布设,可以形成高时空,分辨率传感监测网。通过融合多平台数据,精准定位区域内的空气污染源,快速捕捉污染物的异常排放行为,达到实时预警,提前预报,大大提升环境监管能力、环境风险防范能力和环境应急管理能力。

二、构成

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常规大气质量监测的参数主要包括:SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5、气象参数等等。坤达安可根据客户的特殊需求,在常规监测基础上增加特殊因子监测模块,如VOCS、噪音等。

三、特点

数据比对分析,建立空气质量模型

通过对空气数据趋势变化情况进行比对分析,建立空气质量模型,动态解析各种污染指标,做到实现预警,及时防控,为应急指挥预警提高决策支持。

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空气污染溯源

   当某点空气质量超标时,利用算法追踪定位,显示污染源沿线的企业及相关排放污染物、贡献率等信息;工作人员能快速定位周边可疑污染企业,排查污染源

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  l 监测工作流程    

运用科学有效的监测工作流程,有效的连接了第三方大气巡查公司以及环保管理者,使得管理工作更加有效,追查污染成因更加准确。

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移动执法

手机端可以看到微站数值变化趋势,通过多图形化展示进行对比分析;同时实时能接收报警信息,利用高清摄像头,能够及时发现现场的异常情况,并安排人员到现场进行勘察。

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四、价值

实时掌握空气质量状况

无需人员到场和人工采样分析,通过平台及时直观的掌握各站点当前的空气质量状况,包括查看实时监测值、指标超标情况等,并监视其扩散和消散的轨迹。

形成大数据污染溯源体系

建立大数据污染源溯源管理体系。通过对区域大气污染成因分析,计算重点排放区域、重点排放源对当地总量的分担率,为环境监管部门核实污染减排效果、开展区域联防联控提供支持。

精准预判

建立大数据及模型研判分析体系,快速为环保部门提供精准研判污染趋势、准确预报空气质量形势、污染预警等全方位分析预判服务,实现空气质量动态调控提升精准治霾高效性。

提供污染治理和达标规划依据

通过大数据溯源数据表对各站点的污染成因进行判断,根据具体的污染成因,可以采取洒水、控制机动车辆、污染源整治等方式进行污染治理和管控,及时有效的实现达标规划的完成。

五、平台

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六、客户:

  • 武汉市生态环境局武昌区分局

  • 武汉市生态环境局洪山区分局

  • 武汉市生态环境局开发区(汉南区)分局

  • 武汉市生态环境局黄陂区分局











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